题解 P1048 【采药】
decoqwq
2017-10-23 21:01:45
`upd on 2020/2/5`:修了当年不会写的 `latex` 以及更正了部分错误
首先,这题是一道水的不能在水的题了
其次,我还是想说这题真的太水了,就是一模一样的01背包问题,输入输出都没改
就是改了一个题目背景
转化时间为背包容量和草药占的量
先讲一下二维 $dp$:
让我假设现在的背包的容量是 $C=10$;
物品编号:$ 1\ \ \ 2\ \ \ 3$
物品重量:$ 5\ \ \ 6\ \ \ 4$
物品价值:$20\ 10\ 12$
用v[i]表示物品价值,w[i]表示物品重量,要使得放入背包的物品价值最大化,我们知道用贪心是不行的!
所以接下来开始动规:
首先定义状态 $dp[i][j]$ 以 $j$ 为容量为放入前i个物品(按 $i$ 从小到大的顺序)的最大价值,那么 $i=1$ 的时候,放入的是物品 $1$ ,这时候肯定是最优的啦!
那考虑一下 $j$,$j$ 是当前容量,如果 $j<5$,那么是不是就不能放,$dp[1][j](j<5)=0$;那如果 $j>5$,就可以放了,$dp[1][j](j>=5)=20$;
接着 $i=2$ 放两个物品,求的就是 $dp[2][j]$ 了,当 $j<5$ 的时候,是不是同样的 $dp[2][j](j<5)$ 等于$0$;那当 $j<6$ 是不是还是放不下第二个,只能放第一个;
那 $j>6$ 呢?是不是就可以放第二个了呢?是可以,但是明显不是最优的,用脑子想了一下,发现 $dp[2][j](j>6)=20$,这个 $20$ 怎么来的呢,当然是从前一个状态来的(注意这里就可以分为两种情况了):一种是选择第二个物品放入,另一种还是选择前面的物品;
让我们假设一下 $j=10$ 吧,可能会比较好理解!这时候: $dp[2][10] = max((dp[1][10-w[2]])+v[2],dp[1][10])$
$dp[2][10] = max(dp[1][4])+10,dp[1][10])$
是不是很明显了呢,$dp[1][4]+10$ 是选择了第二个,于是容量相应就减少成 $4$,之前已经得出 $dp[1][4]=0$,就是说选了物品 $2$,物品 $1$ 就选不了了;$dp[1][10]$ 是不选择第二个,只选择第一个 $dp[1][10]$ 是等于 $20$ 的,于是得出 $dp[2][10]=20$
到这里就可以了,依次类推,动态转移方程为:$dp[i][j] = max(dp[i-1][j-w[i]])+v[i],dp[i-1][j])$
但是好像还有一些问题没考虑完.........
看回例子:
物品编号:$ 1\ \ \ 2\ \ \ 3$
物品重量:$ 5\ \ \ 6\ \ \ 4$
物品价值:$20\ 10\ 12$
我们知道 $dp[1][j](j<5)=20$,$dp[2][j](j=5)$ 的时候是多少呢?我们看到动态转移方程并没有考虑 $j<w[i]$ 的情况,但是我们可以加进去,由于 $dp[2][5]$ 我们看出来是等于 $5$ 的,为什么?因为不能选第二个,只能选第一个,所以..... $dp[2][5]$ 是不是刚好等于 $dp[1][5]$ 了呢!所以当 $j<w[i]$ 的时候,$dp[i][j] = dp[i-1][j]$ 就好了,是不是很神奇呢!
二维 $dp$ 代码:
```cpp
#include "iostream"
#include "stdio.h"
using namespace std;
int w[105],val[105];
int dp[105][1005];
int main()
{
int t,m,res=-1;
scanf("%d%d",&t,&m);
for(int i=1;i<=m;i++)
{
scanf("%d%d",&w[i],&val[i]);
}
for(int i=1;i<=m;i++)
for(int j=t;j>=0;j--)
{
if(j>=w[i])
{
dp[i][j]=max(dp[i-1][j-w[i]]+val[i],dp[i-1][j]);
}
else
{
dp[i][j]=dp[i-1][j];
}
}
printf("%d",dp[m][t]);
return 0;
}
```
我们再用一维dp看看,我们减掉选到哪一个物品这一维
有人就要说了,会重复放入
让我假设现在的背包的容量是 $C=10$;
物品编号:$ 1\ \ \ 2\ \ \ 3$
物品重量:$ 5\ \ \ 6\ \ \ 4$
物品价值:$20\ 10\ 12$
---------------------------------------
直接分析dp数组:
`dp:0 0 0 0 0 0 0 0 0 0`
```cpp
i=1:
dp[10] = max(dp[5]+20, dp[10]);
dp[9] = max(dp[4]+20, dp[9]);
dp[8] = max(dp[3]+20, dp[8]);
dp[7] = max(dp[2]+20, dp[7]);
dp[6] = max(dp[1]+20, dp[6]);
dp[5] = max(dp[0]+20, dp[5]);
```
`dp: 0 0 0 0 20 20 20 20 20 20`
---------------------------------------------
```cpp
i=2:
dp[10] = max(dp[6]+4, dp[10]);
dp[9] = max(dp[3]+10, dp[9]);
dp[8] = max(dp[2]+10, dp[8]);
dp[7] = max(dp[1]+10, dp[7]);
dp[6] = max(dp[0]+10, dp[6]);
```
`dp: 0 0 0 0 20 20 20 20 20 20 //看到了没,选10的都被之前的20压下去了`
-------------------------------------------
```cpp
i=3:
dp[10] = max(dp[6]+12, dp[10]);
dp[9] = max(dp[5]+12, dp[9]);
dp[8] = max(dp[4]+12, dp[8]);
dp[7] = max(dp[3]+12, dp[7]);
dp[6] = max(dp[2]+12, dp[6]);
dp[5] = max(dp[1]+12, dp[5]);
dp[4] = max(dp[0]+12, dp[4]);
```
`dp: 0 0 0 12 20 20 20 20 32 32`
-----------------------------------------
$dp[10]$ 就是背包容量为 $10$ 的时候的最大价值,就是要求的值了,可以看到,容量大的时候的值取决于容量小的时候的值,从而不断被正确更新,所以用一维 $dp$ 的时候,$j$ 的循环必须是从大到小逆序开始的,逆序,就防止了一个物品放入多次!!!否则...........
直接分析 $dp$ 数组:
`dp:0 0 0 0 0 0 0 0 0 0`
```cpp
i=1:
dp[5] = max(dp[0]+20, dp[5]);
dp[6] = max(dp[1]+20, dp[6]);
dp[7] = max(dp[2]+20, dp[7]);
dp[8] = max(dp[3]+20, dp[8]);
dp[9] = max(dp[4]+20, dp[9]);
dp[10] = max(dp[5]+20, dp[10]);
dp: 0 0 0 0 20 20 20 20 20 40 //看到问题了吗!dp[10]不仅仅是由dp[5]决定了,因为dp[5]还被dp[0]更新了一次,相当于,i=1时,即只有一个物品时,这个物品拿了两次,完全不符合01背包了,但是,这个却是我们后面要提到的完全背包!接着看:
```
---------------------------------------------
```cpp
i=2:
dp[6] = max(dp[0]+10, dp[6]);
dp[7] = max(dp[1]+10, dp[7]);
dp[8] = max(dp[2]+10, dp[8]);
dp[9] = max(dp[3]+10, dp[9]);
dp[10] = max(dp[4]+10, dp[10]);
```
`dp: 0 0 0 0 20 20 20 20 20 40`
-------------------------------------------
```cpp
i=3:
dp[4] = max(dp[0]+12, dp[4]);
dp[5] = max(dp[1]+12, dp[5]);
dp[6] = max(dp[2]+12, dp[6]);
dp[7] = max(dp[3]+12, dp[7]);
dp[8] = max(dp[4]+12, dp[8]);
dp[9] = max(dp[5]+12, dp[9]);
dp[10] = max(dp[6]+12, dp[10]);
```
`dp: 0 0 0 12 20 20 20 24 32 40`
分析完毕,之后自己想吧
重点就是,一维内层循环要倒着来!不然会重复
一维 $dp$ 代码:
```cpp
#include "stdio.h"
#include "iostream"
using namespace std;
int w[105], val[105];
int dp[1005];
int main()
{
int t,m,res=-1;
scanf("%d%d",&t,&m);
for(int i=1;i<=m;i++)
{
scanf("%d%d",&w[i],&val[i]);
}
for(int i=1;i<=m;i++)
{
for(int j=t;j>=0;j--)
{
if(j>=w[i])
{
dp[j]=max(dp[j-w[i]]+val[i], dp[j]);
}
}
}
printf("%d",dp[t]);
return 0;
}
```